AIは97%の精度でヒット曲を特定できることが判明。機械学習と神経科学の融合 (1/4ページ)

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AIは97%の精度でヒット曲を特定できることが判明。機械学習と神経科学の融合
AIは97%の精度でヒット曲を特定できることが判明。機械学習と神経科学の融合

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 毎日、様々なジャンルの新曲がリリースされている。音楽好きには嬉しいだろうが、できるだけ人気のある曲を流したいストリーミングサービスやラジオ局にとって、今の新曲ラッシュは人気になる曲の選定が難しく、悩みの種でもある。

 これから人気が出る曲をどうやって見分ければよいか?もちろん、企業が莫大な資金を投入し、熱心なプロモーションを行った曲なら流行る可能性は高い。SNSのインフルエンサーの影響もあるだろう。

 だが、それ以外にもヒット曲を特定する方法があるという。そう、AIである。

 アメリカの研究チームは、AIとスマートウォッチを使うことで、97%の精度でヒット曲を言い当てることに成功したそうだ。その結果を『Frontiers in Artificial Intelligence』(2023年6月20日付)で発表している。

・ヒット曲と脳の関係を探る
 米クレモント大学院大学の研究チームがやったのは、次のような実験だ。

 まず、ある音楽ストリームミングサービスに協力してもらい、最近リリースされた24曲の楽曲と、リリース後3ヶ月間の人気に関するデータ(再生回数など)を入手した。

 それから、学生をはじめとする研究参加者33名にそれらの音楽を聴いてもらいながら、そのときの脳の反応を”市販”のセンサーで測定した。

 こうした神経生理学的な脳の反応データにくわえて、参加者がそれらの曲をどう思うか尋ね、主観的な評価についてのデータも集められた。

 こうして集められたヒット曲・脳の反応・主観的な評価についてのデータを統計学的に分析したところ、参加者が好きだと答えた曲は、大なり小なりヒットした人気曲であることがわかった。
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